Objectifs de la formation
À l’issue de la formation, le stagiaire sera capable de :
• Concevoir une architecture de données robuste et scalable
• Collecter, transformer et stocker des données massives
• Développer et automatiser des pipelines de données
• Gérer des bases de données relationnelles et NoSQL
• Déployer des solutions data dans des environnements cloud
• Garantir la qualité, la sécurité et la conformité des données
• Se présenter à la certification RNCP 37422
Public cible :
• Personnes en reconversion vers les métiers de la data
• Data Analysts ou Data Scientists souhaitant évoluer vers le Data
Engineering
• Développeurs, ingénieurs, profils techniques
• Administrateurs systèmes / bases de données
• Toute personne visant la certification RNCP 37422
Modalités pédagogiques
• Formation à distance synchrone ou hybride
• Apports théoriques et démonstrations techniques
• Travaux pratiques sur environnements réels
• Études de cas et projet fil rouge
• Accompagnement individualisé
Modalités d’évaluation et certification
• Évaluations continues (quiz, TP notés)
• Projet final Data Engineer
• Soutenance orale devant jury
• Passage de la certification RNCP 37422
• Certification professionnelle reconnue par l’État
Prérequis :
• Maîtrise de l’outil informatique (Windows, macOS, Linux)
• Bases en programmation (Python ou langage équivalent)
• Notions de bases de données et SQL recommandées
• Bases en mathématiques et logique algorithmique
